Si vous souhaitez devenir un trader de crypto-monnaies swing régulièrement rentable , une compétence distingue les débutants des traders avancés : le backtesting .

Le backtesting permet d'évaluer des stratégies de trading à l'aide de données historiques avant d'investir de l'argent réel. Vous apprenez ainsi ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment vous adapter sans perdre d'argent en temps réel.

La bonne nouvelle ? Vous n’avez pas besoin de logiciels coûteux, de compétences en programmation ni de modèles complexes pour effectuer des backtests efficaces. Ce guide vous montre étape par étape comment les débutants peuvent tester des stratégies de swing trading à l’aide d’outils simples .


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Qu'est-ce que le backtesting ?

Le backtesting est le processus d' application d'une stratégie de trading à des données de marché historiques afin d'observer ses performances passées.

Il répond à des questions comme :

  • Cette stratégie aurait-elle été rentable par le passé ?

  • À quelle fréquence aurait-il atteint les seuils de perte ou les objectifs ?

  • Est-ce que cela fonctionne sur des marchés en tendance, en consolidation ou volatils ?

Les swing traders utilisent le backtesting pour transformer l'intuition en stratégies fondées sur des preuves .


Pourquoi les débutants devraient effectuer des tests de backtesting

De nombreux débutants s'appuient sur des suppositions :

  • Effectuez des transactions en fonction des actualités ou du buzz.

  • Sortie émotionnelle des transactions

  • Recherchez des rendements annuels élevés ou des mouvements volatils.

Les tests rétrospectifs donnent :

  • Confiance dans vos configurations

  • Des attentes réalistes en matière de profit et de risque

  • Un cadre pour un commerce discipliné

Règle : Ne jamais déployer une stratégie sans l'avoir testée au préalable.


Étape 1 : Choisir une stratégie de trading

Il est impossible de tout tester a posteriori. Commencez par des solutions simples. Exemples :

  1. Stratégie de suivi des tendances

    • Achetez lorsque le prix dépasse la moyenne mobile

    • Vendre lorsque le cours clôture en dessous de cette valeur

  2. Stratégie de support/résistance

    • Achetez près du support historique

    • Vendre près de la résistance historique

  3. stratégie de rupture de volume

    • Entrez en position lorsque le volume augmente fortement.

    • Sortie aux plus hauts/plus bas précédents

Concentrez-vous sur une stratégie bien définie à la fois.


Étape 2 : Sélectionner une période

L'horizon temporel est crucial en swing trading. Options populaires :

  • Graphique journalier (1J) – idéal pour les fluctuations sur plusieurs jours

  • Graphique en 4 heures (4H) – capture les fluctuations intraday

  • Graphique horaire (1H) – trading swing à haute fréquence

Choisissez la même période pour l'ensemble de votre backtest . La cohérence est essentielle.


Étape 3 : Collecte des données historiques

Vous n'avez besoin ni de programmation ni de plateformes payantes. Les débutants peuvent utiliser :

  • TradingView – graphiques interactifs, chandeliers historiques gratuits

  • Données CSV OHLC téléchargeables sur CoinMarketCap / CoinGecko

  • Graphiques des plateformes d'échange – Binance, Kraken, Coinbase

Assurez-vous que les données :

  • Couvre au moins 6 à 12 mois

  • Comprend votre pièce ou jeton

  • Il comporte les informations suivantes : ouverture, plus haut, plus bas, clôture (OHLC) et volume.


Étape 4 : Trading fictif à l’aide de chandeliers historiques

Vous pouvez effectuer des tests rétrospectifs visuellement sur des graphiques :

  1. Faites défiler jusqu'à une date passée

  2. Appliquez vos indicateurs stratégiques (moyennes mobiles, RSI, etc.).

  3. Identifier les points d'entrée et de sortie des transactions

  4. Consignez les résultats manuellement (dans un tableur ou un journal).

Exemples de colonnes pour le suivi :

  • Date

  • Prix ​​d'entrée

  • Prix ​​de sortie

  • Stop-loss

  • Cible

  • Résultat (bénéfice/perte)

  • Notes sur les raisons du succès ou de l'échec du commerce

Même sans automatisation, cette méthode enseigne la reconnaissance des schémas et le rythme du marché.


Étape 5 : Calcul des indicateurs de performance

Après 20 à 50 transactions historiques, calculez :

  • Taux de réussite = nombre de transactions gagnantes ÷ nombre total de transactions

  • Gain/perte moyen = profit moyen contre perte moyenne

  • Rapport risque/récompense = gain moyen ÷ perte moyenne

  • Perte maximale = plus longue série de pertes

Ces données vous indiquent :

  • Votre stratégie est-elle viable ?

  • Vos règles de stop-loss et de cible sont-elles raisonnables ?

  • Si des ajustements sont nécessaires


Étape 6 : Tester dans différentes conditions de marché

Les marchés des cryptomonnaies évoluent constamment. Testez vos stratégies sur différents supports :

  • Tendances haussières – Le BTC et l'ETH sont en forte hausse

  • Tendances baissières – replis du marché baissier

  • Marchés latéraux – périodes de consolidation

Une stratégie qui ne fonctionne que sur un marché haussier n'est pas robuste .


Étape 7 : Ajuster et itérer

Le backtesting est itératif. Si la stratégie est moins performante :

  • Modifier le placement du stop-loss

  • Ajuster les conditions d'entrée

  • Tester différentes périodes

  • Simplifiez les règles si elles sont trop complexes.

L’objectif : trouver des règles qui fonctionnent de manière constante, et non parfaitement .


Étape 8 : Éviter les erreurs courantes de backtesting

Erreur n° 1 : Adaptation à la courbe

Concevoir une stratégie qui ne corresponde parfaitement qu'aux données passées.
Solution : Tester dans différentes conditions de marché.

Erreur n° 2 : Négliger les dérapages et les frais

Dans la réalité, les transactions entraînent des frais et des écarts de prix.
Solution : Ajuster légèrement les points d'entrée/sortie pour refléter une exécution réaliste.

Erreur n° 3 : Taille de l’échantillon trop petite

Tester seulement 5 à 10 transactions n'est pas fiable.
Solution : Visez plus de 30 transactions avant de tirer des conclusions.

Erreur n°4 : Sur-optimisation

Modifier plusieurs variables pour maximiser les profits historiques conduit à de mauvaises performances futures.
Solution : Des règles simples et robustes.


Étape 9 : Combiner le backtesting avec les journaux de bord

Consigner les notes qualitatives :

  • Pourquoi vous êtes entré/sorti

  • Réactions émotionnelles

  • Contexte du marché

Au fil du temps, votre journal de trading et vos tests rétrospectifs constituent une base de données de trading personnelle. Les débutants négligent souvent cette étape.


Étape 10 : Transition progressive vers les transactions réelles

Une fois la confiance acquise lors des tests rétrospectifs :

  • Commencez petit (1 à 5 % du capital).

  • Appliquer les mêmes règles aux transactions réelles

  • Performance du suivi par rapport aux résultats historiques

  • Ajustez-le seulement après un nombre suffisant de transactions réelles, pas tous les jours.

N'oubliez pas : les tests rétrospectifs ne peuvent pas prédire les surprises du marché — ils augmentent la probabilité, pas la certitude .


Outils recommandés pour débutants pour le backtesting manuel

  • TradingView – indicateurs graphiques, gratuits et puissants

  • Fichiers CSV CoinMarketCap / CoinGecko – données OHLC brutes pour tableurs

  • Google Sheets / Excel – suivi et calculs manuels

  • Journaux cryptographiques – Notion, Evernote ou journal papier

Une simple feuille de calcul et un graphique TradingView suffisent pour un backtesting efficace.


Pourquoi cette méthode fonctionne pour les débutants

  • Ne nécessite aucune programmation ni automatisation

  • Développe les compétences en reconnaissance de formes

  • Renforce la discipline et la planification

  • Prépare les traders à des stratégies plus avancées par la suite.

Le backtesting visuel et manuel permet d'apprendre comment se comporte le marché , ce qui est plus précieux que la mémorisation de règles.


Exemple : Flux de travail de backtest simple

  1. Sélectionnez ETH/USD, graphique journalier

  2. Stratégie : Acheter lorsque le cours clôture au-dessus de la moyenne mobile exponentielle à 20 jours, vendre à la moyenne mobile exponentielle à 50 jours.

  3. Marquez visuellement les points d'entrée et de sortie sur le graphique.

  4. Consignez les résultats dans un tableur.

  5. Calculer le taux de gain, le gain moyen et le drawdown

  6. Ajustez légèrement les périodes de l'EMA si les performances sont médiocres.

  7. Cela s'est répété au cours des 12 derniers mois.

Après 50 transactions, vous aurez une confiance fondée sur des preuves dans vos règles de swing trading.


Points clés à retenir

  • Le backtesting transforme les conjectures en trading basé sur les données

  • Les débutants peuvent effectuer des tests rétrospectifs sans programmation en utilisant des graphiques et des feuilles de calcul.

  • Concentrez-vous sur : les points d'entrée, de sortie, les ordres stop, le rapport risque/rendement et le contexte historique du marché.

  • Évitez les pièges courants comme le surajustement des données, le fait d'ignorer les frais et les petits échantillons.

  • Associez le backtesting à un journal de trading pour une rétention maximale


Réflexions finales

Le backtesting est le lien entre la théorie et le trading réel. Les débutants qui négligent cette étape se lancent souvent dans des transactions à l'aveuglette, en se fiant à la chance ou à leurs émotions.

Ceux qui tirent les leçons de l'histoire, enregistrent leurs transactions et itèrent construisent les bases d'un succès constant en swing trading.



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About the Author: Alex Assoune


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