Nouvelle solution innovante de données de mode pour limiter les déchets

By Alex Assoune Mar 09, 2023

La nouvelle startup technologique française Fashion Data propose une solution innovante pour rendre l'industrie de l'habillement Zéro Déchet. Il fournit aux entreprises de vêtements des données et des analyses pour produire exactement ce qui se vend, et rien de plus.

Les professionnels de la mode s'accordent à dire que le big data et la business intelligence deviennent progressivement cruciaux pour améliorer les ventes et réduire l'impact de la mode sur l'environnement .

Les grandes marques et détaillants de mode développent, produisent et distribuent des milliers de nouveaux styles chaque semaine. Les géants de la vente au détail comme Zara fabriquent plus d’un million de vêtements chaque jour.

Malheureusement, dans l’industrie du vêtement, les fabricants créent généralement plus de vêtements qu’ils ne peuvent en vendre. La surproduction de vêtements entraîne de grandes quantités de pollution, de déchets textiles et d’émissions de gaz à effet de serre.

16,9 millions de tonnes de déchets textiles sont produites chaque année rien qu'aux États-Unis, selon l'Environmental Protection Agency (EPA). Ce nombre a doublé au cours des 20 dernières années et est dix fois supérieur à celui de 1960.

La production de vêtements a également doublé au cours des 15 dernières années pour répondre à la demande des consommateurs. Et la surproduction est l’un des plus gros problèmes de l’industrie de la mode.

L’industrie mondiale de la mode utilise principalement un système linéaire (prendre, fabriquer, jeter) pour produire de nouveaux vêtements. Et 73 % de tous les vêtements finissent dans les décharges pour se décomposer ou brûler, comme le rapporte le Global Fashion Agenda .

Si l’industrie de la mode réussissait à résoudre ses problèmes environnementaux et sociaux d’ici 2030, le bénéfice global pour l’économie mondiale s’élèverait à environ 192 milliards de dollars.

Heureusement, l’analyse des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) peuvent aider à résoudre ces problèmes. Une approche décisionnelle basée sur les données en matière de conception, de fabrication et de marketing de mode entraîne une réduction des coûts et des marges plus élevées.

« L'industrie de la mode doit se transformer radicalement pour s'adapter aux nouvelles attentes des consommateurs, donner du sens au travail de chaque salarié, mieux protéger tous les acteurs de la chaîne de production, réduire son impact sur la planète et retrouver les chemins de l'innovation et de la rentabilité. En mettant l'intelligence des données au service de l'industrie de la mode, Fashion Data veut rendre possible le "zéro déchet" pour un nouveau mannequin."

Fashion Data a remporté un prix de l'innovation au salon Big Data Paris pour sa solution en septembre 2020.

La startup technologique utilise un logiciel soutenu par une plate-forme Big Data appelée JARVIS, l'optimisation et l'IA pour prédire les performances des nouveaux produits six mois à l'avance.

Fashion Data vise à rendre les données intelligentes disponibles pour une nouvelle entreprise de mode zéro déchet. Il booste la performance des marques de mode et de lifestyle en unissant solutions, technologies, algorithmes et compétences.

Le service de data intelligence comprend les comportements des clients pour anticiper leurs attentes. Elle détecte les tendances et prédit la demande pour garantir la disponibilité des produits et limiter la surproduction.

"Jarvis est une solution logicielle, vendue sous forme de service (software-as-a-service) pour 3 000 euros par mois, qui vise à aider les marques de mode à prédire quels produits seront performants six mois à l'avance pour ne pas fabriquer ce qu'elles vendent. , pas plus. La mode est une industrie salissante. C'est la deuxième industrie la plus polluante au monde : elle génère 20% des eaux usées et 10% des émissions de CO2. C'est aussi un secteur en déclin : -15% en valeur lors de la dernière. dix ans, à cause de la surproduction mondiale, qui génère des invendus."

- Romain Chaumais, Fashion Data Executive Leader, confié à I&T

Le suivi du Big Data permet aux entreprises de mode de planifier les types de produits à fabriquer. Ces informations sont inestimables pour les créateurs de vêtements et les responsables de la mode.

Les data scientists peuvent suivre les comportements des clients et prédire ce qui suscitera leur intérêt à l'avenir.

En fin de compte, la science des données dans l’industrie de l’habillement offre de nombreuses opportunités et promeut une mode durable. Le machine learning et l’intelligence artificielle encouragent les entreprises à prendre les bonnes décisions pour un avenir plus responsable.

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About the Author: Alex Assoune

Alex Assoune (MS) is a global health and environmental advocate. He founded Panaprium to inspire others with conscious living, ethical, and sustainable fashion. Alex has worked in many countries to address social and environmental issues. He speaks three languages and holds two Master of Science degrees in Engineering from SIGMA and IFPEN schools.

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