Das neue französische Technologie-Startup Fashion Data bietet eine innovative Lösung, um die Bekleidungsindustrie zu Zero Waste zu machen. Es liefert Bekleidungsunternehmen Daten und Analysen, um genau das zu produzieren, was sich verkauft, und nichts weiter.
Experten in der Modebranche sind sich einig, dass Big Data und Business Intelligence zunehmend an Bedeutung gewinnen, wenn es darum geht, den Umsatz zu steigern und die Auswirkungen der Mode auf die Umwelt zu reduzieren.
Große Modemarken und Einzelhändler entwickeln, produzieren und vertreiben jede Woche Tausende neuer Styles. Einzelhandelsriesen wie Zara stellen täglich mehr als 1 Million Kleidungsstücke her.
Leider produzieren Hersteller in der Bekleidungsindustrie häufig mehr Kleidung, als verkauft werden kann. Die Überproduktion von Kleidung führt zu großen Mengen an Umweltverschmutzung, Textilabfällen und Treibhausgasemissionen.
Nach Angaben der US-Umweltschutzbehörde EPA werden allein in den USA jährlich 16,9 Millionen Tonnen Textilabfälle produziert. Diese Zahl hat sich in den letzten 20 Jahren verdoppelt und ist zehnmal höher als 1960.
Um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen, hat sich die Bekleidungsproduktion in den letzten 15 Jahren verdoppelt. Und Überproduktion ist eines der größten Probleme der Modebranche.
Die globale Modeindustrie verwendet bei der Herstellung neuer Kleidung hauptsächlich ein lineares System (Nehmen, Herstellen, Wegwerfen). Und 73 % aller Kleidungsstücke landen letztendlich auf Mülldeponien, wo sie verrotten oder verbrannt werden, wie die Global Fashion Agenda berichtet.
Wenn es der Modebranche gelingt, ihre ökologischen und sozialen Probleme bis 2030 zu lösen, würde der Gesamtnutzen für die Weltwirtschaft etwa 192 Milliarden US-Dollar betragen.
Glücklicherweise können Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) helfen, diese Probleme zu lösen. Ein datengesteuerter Entscheidungsansatz für Modedesign, -herstellung und -marketing führt zu niedrigeren Kosten und höheren Margen.
„Die Modebranche muss sich radikal verändern, um sich an die neuen Erwartungen der Verbraucher anzupassen, die Arbeit jedes einzelnen Mitarbeiters zu verstehen, alle Beteiligten in der Produktionskette besser zu schützen, ihre Auswirkungen auf den Planeten zu reduzieren und auf den Weg der Innovation und Rentabilität zurückzukehren. Indem Fashion Data die Intelligenz der Daten für die Modebranche nutzbar macht, möchte es „Zero Waste“ für ein neues Modemodell ermöglichen.“
Für seine Lösung gewann Fashion Data im September 2020 auf der Big Data Paris-Ausstellung einen Innovationspreis.
Das Technologie-Startup nutzt Software, die auf einer Big-Data-Plattform namens JARVIS basiert, sowie Optimierung und künstliche Intelligenz, um die Leistung neuer Produkte sechs Monate im Voraus vorherzusagen.
Fashion Data zielt darauf ab, intelligente Daten für ein neues Zero Waste Fashion Business verfügbar zu machen. Es steigert die Leistung von Mode- und Lifestylemarken, indem es Lösungen, Technologien, Algorithmen und Kompetenz vereint.
Der Data Intelligence Service versteht das Kundenverhalten und kann deren Erwartungen vorhersehen. Er erkennt Trends und prognostiziert die Nachfrage, um die Produktverfügbarkeit zu gewährleisten und Überproduktion zu begrenzen.
"Jarvis ist eine Softwarelösung, die als Dienstleistung (Software-as-a-Service) für 3.000 Euro pro Monat verkauft wird und Modemarken dabei helfen soll, sechs Monate im Voraus vorherzusagen, welche Produkte sich gut verkaufen werden, um nicht mehr herzustellen, als sie verkaufen. Die Modebranche ist eine schmutzige Branche. Sie ist die zweitgrößte Umweltverschmutzungsbranche der Welt: Sie erzeugt 20 % des Abwassers und 10 % der CO2-Emissionen. Außerdem ist sie ein Sektor im Niedergang: -15 % im Wert in den letzten zehn Jahren aufgrund der weltweiten Überproduktion, die unverkaufte Waren erzeugt."
- Romain Chaumais, Fashion Data Executive Leader, gegenüber I&T
Durch die Verfolgung großer Datenmengen können Modeunternehmen die Art ihrer Produkte planen. Diese Erkenntnisse sind für Modedesigner und Modemanager von unschätzbarem Wert.
Datenwissenschaftler können das Kundenverhalten verfolgen und vorhersagen, was in Zukunft ihr Interesse wecken wird.
Letztlich bietet Data Science in der Bekleidungsindustrie viele Möglichkeiten und fördert nachhaltige Mode. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ermutigen Unternehmen, die richtigen Entscheidungen für eine verantwortungsvollere Zukunft zu treffen.
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About the Author: Alex Assoune
Alex Assoune (MS) is a global health and environmental advocate. He founded Panaprium to inspire others with conscious living, ethical, and sustainable fashion. Alex has worked in many countries to address social and environmental issues. He speaks three languages and holds two Master of Science degrees in Engineering from SIGMA and IFPEN schools.
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